Зав. лабораторией — Загорулько Юрий Алексеевич
В лаборатории искусственного интеллекта (руководитель – к.т.н. Ю.А. Загорулько) ведутся исследования в рамках следующих проектов:
- Проект “Извлечение информации из текстов и построение графов знаний” направлен на решение задач интеллектуального анализа текстов с применением современных нейросетевых подходов:
- Извлечение сущностей (NER) из русскоязычных текстов ограниченной тематики;
- Построение графов знаний с оценкой доверия к информации;
- Разрешение кореференции на основе онтологий;
- Фильтрация запрещенного интернет-контента.
- Проект “Анализ аргументации” направлен на решение задач интеллектуального анализа аргументации в русскоязычных текстах. Включает такие направления исследований как:
- Извлечение аргументативных структур;
- Анализ убедительности аргументации;
- Моделирование аргументации для полемических текстов (в диалогах);
- Выявление логических противоречий в аргументации и потенциально недостоверной информации.
- Проект “Технология создания и управления интеллектуальными интернет-ресурсами”. Проект включает:
- разработку методологии и программных средств построения онтологий предметных областей с использованием методов инженерии знаний и машинного обучения;
- разработку технологии создания и управления интеллектуальными интернет-ресурсами, обеспечивающими систематизацию и интеграцию знаний, данных и информационных ресурсов заданной области знаний;
- обеспечение содержательного доступа к ним на основе онтологий и больших языковых моделей.
- Проект “Разработка мультимодальной технологии построения интеллектуальных информационных систем на основе онтологий ресурсов и графов знаний предметных областей”. Создаваемая технология построения информационных систем включает следующие функциональные компоненты:
- редактор онтологий;
- редактор паттернов онтологического проектирования;
- конструктор информационно-исследовательских сред;
- поисковая система на основе RAG-технологии.
- Проект “Технология создания систем поддержки принятия решений в слабоформализованных предметных областях на основе онтологического подхода, методов искусственного интеллекта и машинного обучения”. В рамках этого проекта разрабатывается программная платформа для построения интеллектуальных персонализированных медицинских информационных систем.